Transformez les données en leviers décisionnels grâce à l'intelligence d'affaires. Créez les outils d'analyse qui guideront les stratégies.

Analyser les besoins d'affaires en matière de reporting et d'analyse de données.
Concevoir et développer des solutions BI (entrepôts de données, cubes, rapports).
Assurer la qualité et la cohérence des données d'entreprise.
Former les utilisateurs à l'utilisation des outils BI.

Le spécialiste en BI doit avoir au moins CINQ (5) ans d’expérience dans :
a) Maîtriser la modélisation relationnelle et multidimensionnelle autant au niveau logique que physique.
b) Maîtriser les approches BI classiques (Inmon, Kimball et Lindstedt) et les techniques BI (Data Lake, OLAP, ODS, DW, DM).
c) Maîtriser les concepts d’entrepôts de données : data warehouse, data mart, data mesh, data fabric, lakehouse, architecture kappa vs lambda.
d) Excellente connaissance de la modélisation de données : Star Schema, 3NF, Data Vault ou SCD.
e) Connaissance des environnements infonuagiques Microsoft Azure (Data Factory, Databricks et Synapse), Amazon Web Services (AWS) et/ou Snowflake.
f) Excellente connaissance du langage SQL ainsi que des processus et outils ETL/ELT.
g) Excellente connaissance de solutions d’analyse de données telles que Power BI Pro/Premium, Tableau ou SAS BI.
h) La conception et la réalisation d'outils d'aide à la prise de décision.
i) Le profilage des données et l'évaluation de la faisabilité et des enjeux d'intégration.
j) La définition de plans de stockage de données, de stratégies de migration et d'archivage des données.

Spécialiste en intelligence d'affaires (BI)